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“新一代人工智能”重大項(xiàng)目2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南

   2018-10-16 財(cái)政資金申請(qǐng)36320
核心提示:國(guó)科發(fā)資〔2018〕208號(hào)各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市科技廳(委、局),新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技局,國(guó)務(wù)院各有關(guān)部門科技主管
國(guó)科發(fā)資〔2018〕208號(hào)

各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市科技廳(委、局),新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技局,國(guó)務(wù)院各有關(guān)部門科技主管司局,各有關(guān)單位:

為落實(shí)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的總體部署,現(xiàn)根據(jù)《新一代人工智能重大科技項(xiàng)目實(shí)施方案》啟動(dòng)實(shí)施科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目。按照《關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃(專項(xiàng)、基金等)管理改革的方案》(國(guó)發(fā)﹝2014﹞64號(hào))的相關(guān)要求,將2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南予以公布。請(qǐng)按照指南要求組織項(xiàng)目申報(bào)工作。有關(guān)事項(xiàng)通知如下。

一、項(xiàng)目組織申報(bào)工作流程

1. 申報(bào)單位根據(jù)指南支持方向的研究?jī)?nèi)容以項(xiàng)目形式組織申報(bào),項(xiàng)目可下設(shè)課題。項(xiàng)目應(yīng)整體申報(bào),須覆蓋相應(yīng)指南任務(wù)的全部研究?jī)?nèi)容并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的研究目標(biāo)。項(xiàng)目申報(bào)單位推薦1名科研人員作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人可擔(dān)任其中1個(gè)課題的負(fù)責(zé)人。

2. 項(xiàng)目的組織實(shí)施應(yīng)整合集成全國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),聚焦研發(fā)問(wèn)題,強(qiáng)化基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)和典型應(yīng)用示范各項(xiàng)任務(wù)間的統(tǒng)籌銜接,集中力量,聯(lián)合攻關(guān)。

3. 項(xiàng)目申報(bào)評(píng)審采取填寫預(yù)申報(bào)書、正式申報(bào)書兩步進(jìn)行,具體工作流程如下:

——項(xiàng)目申報(bào)單位根據(jù)指南相關(guān)申報(bào)要求,通過(guò)國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)填寫并提交3000字左右的項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書,詳細(xì)說(shuō)明申報(bào)項(xiàng)目的目標(biāo)和指標(biāo),簡(jiǎn)要說(shuō)明創(chuàng)新思路、技術(shù)路線和研究基礎(chǔ)。從指南發(fā)布日到預(yù)申報(bào)書受理截止日不少于50天。

——項(xiàng)目申報(bào)單位應(yīng)與所有參與單位簽署聯(lián)合申報(bào)協(xié)議,并明確協(xié)議簽署時(shí)間;項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位、課題申報(bào)單位、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及課題負(fù)責(zé)人須簽署誠(chéng)信承諾書,項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位及所有參與單位要落實(shí)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)科研誠(chéng)信建設(shè)的若干意見》要求,加強(qiáng)對(duì)申報(bào)材料審核把關(guān),杜絕夸大不實(shí),甚至弄虛作假。

——各推薦單位加強(qiáng)對(duì)所推薦的項(xiàng)目申報(bào)材料審核把關(guān),按時(shí)將推薦項(xiàng)目通過(guò)國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)統(tǒng)一報(bào)送。

——專業(yè)機(jī)構(gòu)受理項(xiàng)目預(yù)申報(bào)。為確保合理的競(jìng)爭(zhēng)度,單個(gè)指南任務(wù)只有1家申報(bào)的,該指南任務(wù)不啟動(dòng)后續(xù)項(xiàng)目評(píng)審立項(xiàng)程序,擇期重新研究發(fā)布指南。

——專業(yè)機(jī)構(gòu)組織形式審查,并根據(jù)申報(bào)情況開展首輪評(píng)審工作。首輪評(píng)審不需要項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行答辯。根據(jù)專家的評(píng)審結(jié)果,遴選出3~4倍于擬立項(xiàng)數(shù)量的申報(bào)項(xiàng)目,進(jìn)入答辯評(píng)審。對(duì)于未進(jìn)入答辯評(píng)審的申報(bào)項(xiàng)目,及時(shí)將評(píng)審結(jié)果反饋?lái)?xiàng)目申報(bào)單位和負(fù)責(zé)人。

——申報(bào)單位在接到專業(yè)機(jī)構(gòu)關(guān)于進(jìn)入答辯評(píng)審的通知后,通過(guò)國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)填寫并提交項(xiàng)目正式申報(bào)書。正式申報(bào)書受理時(shí)間為30天。

——專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)進(jìn)入答辯評(píng)審的項(xiàng)目申報(bào)書進(jìn)行形式審查,并組織答辯評(píng)審。申報(bào)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行報(bào)告答辯。根據(jù)專家評(píng)議情況擇優(yōu)立項(xiàng)。對(duì)于擬支持項(xiàng)目不超過(guò)2項(xiàng)或3項(xiàng)的指南任務(wù),是指在滿足項(xiàng)目立項(xiàng)條件的情況下,該研究任務(wù)所支持項(xiàng)目數(shù)不超過(guò)2項(xiàng)或3項(xiàng);對(duì)于擬支持1~2項(xiàng)的指南任務(wù),是指如答辯評(píng)審結(jié)果前兩位的申報(bào)項(xiàng)目評(píng)價(jià)相近,且技術(shù)路線明顯不同,可同時(shí)立項(xiàng)支持,并建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,結(jié)合過(guò)程管理開展中期評(píng)估,根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定后續(xù)支持方式。

二、組織申報(bào)的推薦單位

1. 國(guó)務(wù)院有關(guān)部門科技主管司局;

2. 各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技主管部門;

3. 原工業(yè)部門轉(zhuǎn)制成立的行業(yè)協(xié)會(huì);

4. 納入科技部試點(diǎn)范圍并且評(píng)估結(jié)果為A類的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟,以及納入科技部、財(cái)政部開展的科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行業(yè)試點(diǎn)聯(lián)盟。

各推薦單位應(yīng)在本單位職能和業(yè)務(wù)范圍內(nèi)推薦,并對(duì)所推薦項(xiàng)目的真實(shí)性等負(fù)責(zé)。國(guó)務(wù)院有關(guān)部門推薦與其有業(yè)務(wù)指導(dǎo)關(guān)系的單位,行業(yè)協(xié)會(huì)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行業(yè)試點(diǎn)聯(lián)盟推薦其會(huì)員單位,省級(jí)科技主管部門推薦其行政區(qū)劃內(nèi)的單位。推薦單位名單在國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)上公開發(fā)布。

三、申報(bào)資格要求

1. 項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位和參與單位應(yīng)為中國(guó)大陸境內(nèi)注冊(cè)的科研院所、高等學(xué)校和企業(yè)等,具有獨(dú)立法人資格,注冊(cè)時(shí)間為2017年9月30日前,有較強(qiáng)的科技研發(fā)能力和條件,運(yùn)行管理規(guī)范。國(guó)家機(jī)關(guān)不得牽頭或參與申報(bào)。

項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位、項(xiàng)目參與單位以及項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員誠(chéng)信狀況良好,無(wú)在懲戒執(zhí)行期內(nèi)的科研嚴(yán)重失信行為記錄和相關(guān)社會(huì)領(lǐng)域信用“黑名單”記錄。

申報(bào)單位同一個(gè)項(xiàng)目只能通過(guò)單個(gè)推薦單位申報(bào),不得多頭申報(bào)和重復(fù)申報(bào)。

2. 項(xiàng)目(課題)負(fù)責(zé)人須具有高級(jí)職稱或博士學(xué)位,1958年1月1日以后出生,每年用于項(xiàng)目的工作時(shí)間不得少于6個(gè)月。

3. 項(xiàng)目(課題)負(fù)責(zé)人原則上應(yīng)為該項(xiàng)目(課題)主體研究思路的提出者和實(shí)際主持研究的科技人員。中央和地方各級(jí)國(guó)家機(jī)關(guān)的公務(wù)人員(包括行使科技計(jì)劃管理職能的其他人員)不得申報(bào)項(xiàng)目(課題)。

4. 項(xiàng)目(課題)負(fù)責(zé)人限申報(bào)1個(gè)項(xiàng)目(課題);國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃,含重大科學(xué)研究計(jì)劃)、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)、國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家國(guó)際科技合作專項(xiàng)、國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)、公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(以下簡(jiǎn)稱改革前計(jì)劃)以及國(guó)家科技重大專項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)在研項(xiàng)目(含任務(wù)或課題)負(fù)責(zé)人不得牽頭申報(bào)項(xiàng)目(課題)。國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)的在研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人(不含任務(wù)或課題負(fù)責(zé)人)也不得參與申報(bào)項(xiàng)目(課題)。

項(xiàng)目(課題)負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目骨干的申報(bào)項(xiàng)目(課題)和改革前計(jì)劃、國(guó)家科技重大專項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃在研項(xiàng)目(課題)總數(shù)不得超過(guò)2個(gè);改革前計(jì)劃、國(guó)家科技重大專項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的在研項(xiàng)目(含任務(wù)或課題)負(fù)責(zé)人不得因申報(bào)項(xiàng)目(課題)而退出目前承擔(dān)的項(xiàng)目(含任務(wù)或課題)。國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的在研項(xiàng)目(含任務(wù)或課題)負(fù)責(zé)人和項(xiàng)目骨干退出項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)后,在原項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)原則上不得牽頭或參與申報(bào)本重大項(xiàng)目。

計(jì)劃任務(wù)書執(zhí)行期(包括延期后的執(zhí)行期)到2019年6月30日之前的在研項(xiàng)目(含任務(wù)或課題)不在限項(xiàng)范圍內(nèi)。

5. 特邀咨評(píng)委委員不能申報(bào)項(xiàng)目(課題);參與本重大項(xiàng)目實(shí)施方案或本年度項(xiàng)目指南編制的專家,不能申報(bào)項(xiàng)目(課題)。

6. 受聘于內(nèi)地單位的外籍科學(xué)家及港、澳、臺(tái)地區(qū)科學(xué)家可作為項(xiàng)目(課題)負(fù)責(zé)人,全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位提供全職聘用的有效材料,非全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位和境外單位同時(shí)提供聘用的有效材料,并隨紙質(zhì)項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書一并報(bào)送。

7. 申報(bào)項(xiàng)目受理后,原則上不能更改申報(bào)單位和負(fù)責(zé)人。

8. 項(xiàng)目的具體申報(bào)要求,詳見項(xiàng)目申報(bào)指南(附件)。

各申報(bào)單位在正式提交項(xiàng)目申報(bào)書前可利用國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)查詢相關(guān)科研人員承擔(dān)改革前計(jì)劃和國(guó)家科技重大專項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)在研項(xiàng)目(含任務(wù)或課題)情況,避免重復(fù)申報(bào)。

四、具體申報(bào)方式

1. 網(wǎng)上填報(bào)。請(qǐng)各申報(bào)單位按要求通過(guò)國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)上填報(bào)。項(xiàng)目管理專業(yè)機(jī)構(gòu)將以網(wǎng)上填報(bào)的申報(bào)書作為后續(xù)形式審查、項(xiàng)目評(píng)審的依據(jù)。預(yù)申報(bào)書格式在國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)相關(guān)專欄下載。

 項(xiàng)目申報(bào)單位網(wǎng)上填報(bào)預(yù)申報(bào)書的受理時(shí)間為:2018年10月26日8:00至12月5日16:00。進(jìn)入答辯評(píng)審環(huán)節(jié)的申報(bào)項(xiàng)目,由申報(bào)單位按要求填報(bào)正式申報(bào)書,并通過(guò)國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)提交,具體時(shí)間和有關(guān)要求另行通知。

 國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái):

http://service.most.gov.cn;

 技術(shù)咨詢電話:010-58882999(中繼線);

 技術(shù)咨詢郵箱:program@istic.ac.cn。

2. 組織推薦。請(qǐng)各推薦單位于2018年12月10日前(以寄出時(shí)間為準(zhǔn)),將加蓋推薦單位公章的推薦函(紙質(zhì),一式2份)、推薦項(xiàng)目清單(紙質(zhì),一式2份)寄送中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所。推薦項(xiàng)目清單須通過(guò)系統(tǒng)直接生成打印。

 寄送地址:北京市海淀區(qū)復(fù)興路15號(hào)中信所170室,郵編:100038。

 聯(lián)系電話:010-58882171。

 材料報(bào)送和業(yè)務(wù)咨詢。請(qǐng)各申報(bào)單位于2018年12月10日前(以寄出時(shí)間為準(zhǔn)),將加蓋申報(bào)單位公章的預(yù)申報(bào)書(紙質(zhì),一式2份),寄送至項(xiàng)目管理專業(yè)機(jī)構(gòu)。項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書須通過(guò)系統(tǒng)直接生成打印。

 咨詢電話:010-68104417。

 科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心,寄送地址:北京市三里河路一號(hào)9號(hào)樓(計(jì)劃與監(jiān)督處),郵編:100044。

 附件:科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南(指南編制專家名單、形式審查條件要求)

科 技 部

附件 科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能” 重大項(xiàng)目2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南

為落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,啟動(dòng)實(shí)施科技創(chuàng)新2030 —“新一代人工智能重大項(xiàng)目。根據(jù)重大項(xiàng)目實(shí)施方案的部署, 科技部組織編制了2018 年度項(xiàng)目申報(bào)指南,現(xiàn)予以正式發(fā)布。

本重大項(xiàng)目的總體目標(biāo)是:以推動(dòng)人工智能技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新和與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合為主線,按照并跑、領(lǐng)跑兩步走戰(zhàn)略,圍繞大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等五大方向持續(xù)攻關(guān),從基礎(chǔ)理論、支撐體系、關(guān)鍵技術(shù)、創(chuàng)新應(yīng)用四個(gè)層面構(gòu)筑知識(shí)群、技術(shù)群和產(chǎn)品群的生態(tài)環(huán)境,搶占人工智能技術(shù)制高點(diǎn),妥善應(yīng)對(duì)可能帶來(lái)的新問(wèn)題和新挑戰(zhàn), 促進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新,使人工智能成為智能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大引擎。

2018 年度項(xiàng)目申報(bào)指南在新一代人工智能基礎(chǔ)理論、面向重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)、新型感知與智能芯片等3 個(gè)技術(shù)方向啟動(dòng)16 個(gè)研究任務(wù),擬安排國(guó)撥經(jīng)費(fèi)概算8.7 億元。各研究任務(wù)要求以項(xiàng)目為單元整體組織申報(bào),項(xiàng)目須覆蓋所申報(bào)指南方向二級(jí)標(biāo)題(例如:1.1)下的所有研究?jī)?nèi)容并實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的研究目標(biāo),申請(qǐng)者應(yīng)根據(jù)指南描述,按照需求導(dǎo)向、問(wèn)題導(dǎo)向和目標(biāo)導(dǎo)向的原則,根據(jù)指南研究?jī)?nèi)容提出明確的任務(wù)目標(biāo)和具體的考核指標(biāo)。

每個(gè)項(xiàng)目下設(shè)課題數(shù)不超過(guò)5 個(gè),所含參研單位總數(shù)不超過(guò)10 家,實(shí)施周期為3—5 年。項(xiàng)目設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,項(xiàng)目中的每個(gè)課題設(shè)1 名課題負(fù)責(zé)人。項(xiàng)目鼓勵(lì)充分發(fā)揮地方和市場(chǎng)作用,強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合,調(diào)動(dòng)社會(huì)資源投入新一代人工智能研發(fā)。對(duì)于面向重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)方向的項(xiàng)目,配套經(jīng)費(fèi)與國(guó)撥經(jīng)費(fèi)比例不低于1:1;對(duì)于新型感知與智能芯片方向的項(xiàng)目,配套經(jīng)費(fèi)與國(guó)撥經(jīng)費(fèi)比例不低于2:1。

1. 新一代人工智能的基礎(chǔ)理論

聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題,以突破人工智能基礎(chǔ)機(jī)理、模型和算法瓶頸為重點(diǎn),重點(diǎn)布局可能引發(fā)人工智能范式變革的新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究,為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲(chǔ)備。

本方向下設(shè)7 個(gè)研究任務(wù)每個(gè)任務(wù)擬支持項(xiàng)目不超過(guò)3 項(xiàng)。項(xiàng)目面向重大科學(xué)前沿和原始創(chuàng)新,申請(qǐng)者應(yīng)針對(duì)研究目標(biāo)明確應(yīng)用需求背景,凝練核心科學(xué)問(wèn)題,提出能夠形成本方向具有國(guó)際影響力的可驗(yàn)證系統(tǒng)(包括驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)、驗(yàn)證環(huán)境和驗(yàn)證結(jié)果等),鼓勵(lì)代碼開源和數(shù)據(jù)共享。鼓勵(lì)已有較好合作基礎(chǔ)的精干團(tuán)隊(duì)參與申請(qǐng)。

1.1 新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

借鑒神經(jīng)認(rèn)知機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)方法等, 開展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型非線性映射、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗和安全性、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動(dòng)組織與演化、神經(jīng)元和模塊功能特異化、小樣本學(xué)習(xí)/弱標(biāo)簽/無(wú)標(biāo)簽樣本學(xué)習(xí)、可解釋性等新理論和新方法的研究。

本任務(wù)研究目標(biāo)是突破大數(shù)據(jù)等限制, 顯著提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐解決現(xiàn)實(shí)人工智能問(wèn)題的范圍和能力。

1.2 面向開放環(huán)境的自適應(yīng)感知

針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景變換易導(dǎo)致智能系統(tǒng)性能急劇下降問(wèn)題, 發(fā)展適應(yīng)能力強(qiáng)的層次化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、可連續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)策略及一般性效能度量方法, 突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)記憶利用、內(nèi)隱知識(shí)發(fā)現(xiàn)與引導(dǎo)及注意力選擇等難點(diǎn)。

本任務(wù)研究目標(biāo)是推動(dòng)開放環(huán)境、變化場(chǎng)景下的自適應(yīng)感知智能理論和方法突破。

1.3 跨媒體因果推斷

研究基于跨媒體的人類常識(shí)知識(shí)形成的機(jī)器學(xué)習(xí)新方法, 并在常識(shí)知識(shí)支持下對(duì)跨媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行自底向上的深度抽象和歸納, 有效管控不確定性的自頂向下演繹和推理, 建立符號(hào)邏輯推理、歸納學(xué)習(xí)和直覺頓悟相互協(xié)調(diào)補(bǔ)充的新模型和方法, 支持跨媒體知識(shí)的不一致性分析。

本任務(wù)研究目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)跨媒體從智能的關(guān)聯(lián)分析向常識(shí)知識(shí)支持下因果推斷的飛躍。

1.4 非完全信息條件下的博弈決策

針對(duì)人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、人機(jī)對(duì)抗等非完全信息條件下的博弈特點(diǎn), 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、控制論、博弈論等領(lǐng)域進(jìn)展, 研究不確定復(fù)雜環(huán)境下的動(dòng)力學(xué)機(jī)制, 將對(duì)抗學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)博弈論進(jìn)行融合, 支持多群體博弈。

本任務(wù)研究目標(biāo)是突破非完全信息環(huán)境下智能基礎(chǔ)模型和動(dòng)態(tài)博弈決策理論。

1.5 群智涌現(xiàn)機(jī)理與計(jì)算方法

研究開放、動(dòng)態(tài)、復(fù)雜環(huán)境下的大規(guī)模群體協(xié)作的組織架構(gòu)、行為模式和激勵(lì)機(jī)制, 建立可表達(dá)、可計(jì)算、可調(diào)控的復(fù)合式激勵(lì)算法, 探索個(gè)體貢獻(xiàn)匯聚成群體智能的涌現(xiàn)機(jī)理和演化規(guī)律, 突破面向全局目標(biāo)的群體智能演進(jìn)方法和時(shí)空敏感的群體智能協(xié)同決策。

本任務(wù)研究目標(biāo)是建立行為可預(yù)知、目標(biāo)可引導(dǎo)和過(guò)程可持續(xù)的群體智能涌現(xiàn)的理論和方法。

1.6 人在回路的混合增強(qiáng)智能

研究不確定性、脆弱性和開放性條件下的任務(wù)建模、環(huán)境建模和人類行為建模, 發(fā)展人在回路的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及混合增強(qiáng)智能評(píng)價(jià)方法, 把人對(duì)復(fù)雜問(wèn)題分析與響應(yīng)的高級(jí)認(rèn)知機(jī)制與機(jī)器智能系統(tǒng)緊密耦合, 有效避免由于人工智能技術(shù)的局限性引發(fā)的決策風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)失控。

本任務(wù)研究目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)可收斂的復(fù)雜問(wèn)題人機(jī)雙向協(xié)作和問(wèn)題求解。

1.7 復(fù)雜制造環(huán)境下的協(xié)同控制與決策理論方法

面向離散制造業(yè)和流程工業(yè)中復(fù)雜多維度人機(jī)物協(xié)同問(wèn)題, 研究跨層、跨域的分布式網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同控制方法,突破人機(jī)物三元協(xié)同決策與優(yōu)化理論,實(shí)現(xiàn)人機(jī)物的虛實(shí)融合與動(dòng)態(tài)調(diào)度,探索無(wú)人加工生產(chǎn)線的重構(gòu)及人機(jī)共融智能交互等。

本任務(wù)研究目標(biāo)是探索建立自主智能工廠技術(shù)體系所必須的理論與方法。

2. 面向重大需求的關(guān)鍵共性技術(shù)

圍繞提升我國(guó)人工智能國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求,面向重大需求,突破新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù),以算法為核心,數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ),全面提升感知識(shí)別、知識(shí)計(jì)算、認(rèn)知推理、協(xié)同控制與操作、人機(jī)交互等能力,形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

本方向下設(shè)7 個(gè)研究任務(wù),根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景,每個(gè)任務(wù)擬支持項(xiàng)目不超過(guò)2 項(xiàng)。項(xiàng)目面向國(guó)家重大需求,需要明確產(chǎn)出的重大戰(zhàn)略性技術(shù)和產(chǎn)品,或者能夠?qū)ν馓峁┑姆?wù),鼓勵(lì)開源。項(xiàng)目申報(bào)需明確應(yīng)用場(chǎng)景及可考核的性能指標(biāo),以此作為擇優(yōu)的重要依據(jù)。鼓勵(lì)有明確應(yīng)用背景和技術(shù)突破基礎(chǔ)的團(tuán)隊(duì)參與申請(qǐng)。

2.1 可泛化的領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算引擎

突破知識(shí)加工、深度搜索和可視交互等核心技術(shù), 形成概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測(cè)、協(xié)同推理、知識(shí)演化和關(guān)系挖掘等能力, 實(shí)現(xiàn)知識(shí)持續(xù)增長(zhǎng)的自動(dòng)化獲取, 形成從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到服務(wù)的自主歸納和學(xué)習(xí)能力。在1—2 個(gè)知識(shí)密集型領(lǐng)域進(jìn)行服務(wù)驗(yàn)證,達(dá)到或超越領(lǐng)域?qū)<?專業(yè)從業(yè)人員平均問(wèn)答服務(wù)水平。

本任務(wù)研究目標(biāo)是面向跨界融合新業(yè)態(tài)與知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)需求, 攻克大規(guī)模、綜合性知識(shí)中心建立所需要的關(guān)鍵技術(shù)。

2.2 跨媒體分析推理技術(shù)系統(tǒng)

研究跨媒體多元知識(shí)統(tǒng)一表征理論、模型和獲取方法, 研究海量、異構(gòu)、分布的大規(guī)??缑襟w知識(shí)的管理方法和技術(shù), 構(gòu)建十億級(jí)別以上的適應(yīng)跨媒體內(nèi)容演化的知識(shí)圖譜和分析推理技術(shù), 建立從定向推理到通用推理的泛化機(jī)制。

本任務(wù)研究目標(biāo)是面向跨媒體內(nèi)容管理、跨模態(tài)醫(yī)療分析等重大需求, 實(shí)現(xiàn)可回溯、可解釋的類人跨媒體智能推理系統(tǒng)。

2.3 認(rèn)知任務(wù)下的場(chǎng)景主動(dòng)感知技術(shù)

針對(duì)復(fù)雜環(huán)境中的自主定位、目標(biāo)搜尋、場(chǎng)景分析和解釋等認(rèn)知要求, 研究自然場(chǎng)景的主動(dòng)視覺感知、三維環(huán)境動(dòng)態(tài)建模和定位技術(shù); 研究復(fù)雜場(chǎng)景中聲學(xué)環(huán)境探測(cè)與基于聽覺反饋機(jī)理的言語(yǔ)主動(dòng)感知技術(shù); 研究視聽覺協(xié)同的從自然場(chǎng)景主動(dòng)發(fā)現(xiàn)新目標(biāo)及其屬性知識(shí)的認(rèn)知技術(shù)。

本任務(wù)研究目標(biāo)是面向具有重大產(chǎn)業(yè)前景的認(rèn)知任務(wù), 建立典型應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并進(jìn)行功能驗(yàn)證。

2.4 面向群體行為的群智激發(fā)匯聚研究

研究群體智能的協(xié)同與演化、通信與規(guī)劃、決策與控制等技術(shù); 研究群體智能行為的訓(xùn)練、驗(yàn)證和可解釋性技術(shù); 研究群體活動(dòng)的群智激發(fā)匯聚機(jī)理和技術(shù), 探索群智合作與競(jìng)爭(zhēng)等激發(fā)模式, 突破復(fù)雜不確定環(huán)境下的智能實(shí)時(shí)推理和對(duì)抗技術(shù)。

本任務(wù)研究目標(biāo)是針對(duì)大規(guī)模復(fù)雜群體活動(dòng)等典型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行群智行為激發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證和應(yīng)用示范。

2.5 人機(jī)協(xié)同軟硬件技術(shù)研究

研究構(gòu)造軟硬件一體化的人機(jī)協(xié)同技術(shù)平臺(tái)。研究適應(yīng)真實(shí)世界情境理解與協(xié)同決策的模型與方法; 研究人機(jī)協(xié)同中混合人類直覺、經(jīng)驗(yàn)、行為的新型學(xué)習(xí)方法; 研究環(huán)境和情景的自然理解、大規(guī)模知識(shí)的處理技術(shù)等。

本任務(wù)研究目標(biāo)是面向典型人機(jī)協(xié)同應(yīng)用, 研究提出人機(jī)交互智能軟硬件及新型混合計(jì)算架構(gòu)等。

2.6 無(wú)人系統(tǒng)自主智能精準(zhǔn)感知與操控

針對(duì)海、陸、空、天無(wú)人平臺(tái)等自主智能發(fā)展需求, 研究無(wú)約束環(huán)境、資源受限條件下的基于多傳感器信息融合的協(xié)同感知方法; 研究復(fù)雜場(chǎng)景下多源異構(gòu)感知對(duì)象快速精準(zhǔn)的分割、檢測(cè)、定位、跟蹤和識(shí)別方法;研究大范圍場(chǎng)景地圖構(gòu)建、自主定位、透徹感知與動(dòng)態(tài)認(rèn)知等語(yǔ)義建模和理解方法等;研究復(fù)雜環(huán)境下面向多任務(wù)的協(xié)同、柔順、精準(zhǔn)操控方法。

本任務(wù)研究目標(biāo)是建立或利用已有自主智能系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)自主智能無(wú)人系統(tǒng)中的自然、精準(zhǔn)、安全的交互與精準(zhǔn)操控。

2.7 自主智能體的靈巧精準(zhǔn)操作學(xué)習(xí)

研究基于智能人機(jī)交互的復(fù)雜靈巧精確操作技能傳授和高效示范;研究實(shí)現(xiàn)對(duì)抓取、對(duì)準(zhǔn)、趨近、裝入等復(fù)雜技能的機(jī)器學(xué)習(xí)和技能生成;研究自主智能體的靈巧作業(yè)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和協(xié)調(diào)控制,實(shí)現(xiàn)從技能到靈巧操作的運(yùn)動(dòng)映射;研究多層次操作技能表示方法,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜技能的知識(shí)化表達(dá)。

本任務(wù)研究目標(biāo)是針對(duì)不確定性生產(chǎn)系統(tǒng)中對(duì)自主操作的需求,圍繞精密裝配等典型場(chǎng)景,進(jìn)行靈巧操作技能學(xué)習(xí)技術(shù)驗(yàn)證。

3. 新型感知與智能芯片

圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和應(yīng)用生態(tài),從建立人工智能基礎(chǔ)支撐體系角度,重點(diǎn)研究新型感知與智能芯片的關(guān)鍵技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)。

本方向下設(shè)2 個(gè)研究任務(wù),每個(gè)任務(wù)擬支持1—2 個(gè)項(xiàng)目。鼓勵(lì)已有較好產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)的產(chǎn)學(xué)研團(tuán)隊(duì)參與申請(qǐng)。

3.1 新型感知器件與芯片

研究能夠模擬生物視、聽、觸、嗅等感知通道的信號(hào)處理和信息加工機(jī)理, 研制新型感知器件、芯片以及相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知信息表示、處理、分析和識(shí)別算法模型, 開發(fā)功能類似生物、性能超越生物的感知系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)功能驗(yàn)證。

3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)與驗(yàn)證芯片

設(shè)計(jì)支持訓(xùn)練和推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算指令集, 制定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與壓縮標(biāo)準(zhǔn), 在此基礎(chǔ)上開發(fā)高效基礎(chǔ)算法庫(kù)和接口標(biāo)準(zhǔn), 實(shí)現(xiàn)配套開發(fā)工具鏈, 建立開放的、不依賴于具體芯片實(shí)現(xiàn)方式的芯片平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn), 實(shí)現(xiàn)軟硬件系統(tǒng)接口的統(tǒng)一化。實(shí)現(xiàn)支持上述指令集、算法庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)及開發(fā)接口的驗(yàn)證芯片和示例應(yīng)用。

 
 
標(biāo)簽: 人工智能
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